中新網(wǎng)北京10月23日電 (記者 肖欣)國際機構高德納(Gartner)日前發(fā)布“2024年十大戰(zhàn)略技術趨勢”，此次發(fā)布的年度戰(zhàn)略技術趨勢圍繞“保護你的投資、開發(fā)者的崛起、交付價值”三大主題，人工智能(AI)成為貫穿單項趨勢的共同主題。

　　圖為高德納發(fā)布的2024年十大戰(zhàn)略技術趨勢。高德納供圖

　　高德納發(fā)布的“2024年十大戰(zhàn)略技術趨勢”包括：AI治理、持續(xù)威脅暴露面管理、使用可持續(xù)技術、平臺工程、AI增強開發(fā)、行業(yè)云平臺、智能應用、全民化生成式AI、增強型互聯(lián)網(wǎng)隊伍和機器客戶。

　　“很多時候，單獨的技術發(fā)展可能沒有這么快，所以趨勢往往不是一個單獨的技術，而是一種新方向”，高德納研究副總裁高挺向記者解讀此次“十大戰(zhàn)略趨勢”指出，“2023年是AI大年，因此2024年技術趨勢背后有一個共同的主題，就是AI”。

　　高德納杰出研究副總裁Daryl Plummer指出，從2023年起，生成式AI將成為各項戰(zhàn)略決策的核心要素。它打破了常規(guī)并不斷引發(fā)新的爆點。高德納預測，到2027年，利用AI提高生產(chǎn)力將成為衡量國家實力的主要經(jīng)濟指標之一。

　　在AI將廣泛應用的背景下，高德納將2024年十大技術趨勢分為“保護你的投資、開發(fā)者的崛起、交付價值”三大主題。

　　在“保護你的投資”主題下，包括“AI治理、持續(xù)威脅暴露面管理、使用可持續(xù)技術”三項技術趨勢。

　　據(jù)高德納預測，到2027年，生成式AI工具的應用，有望將現(xiàn)代化升級成本降低70%。“越來越多的AI，尤其是生成式AI成為我們工作生活中不可或缺的一部分，一旦缺乏對于AI模型的有效治理，將面臨AI技術失控的風險，好事可能變成壞事”，高挺分析指出，AI治理是包括AI信任、風險、安全管理的架構性趨勢，它連續(xù)第二年入選年度十大技術趨勢。

　　“持續(xù)威脅暴露面管理”是高德納提出的一套對于安全態(tài)勢修復和改進的風險管理框架；“使用可持續(xù)技術”強調使用AI技術時提前做好可持續(xù)規(guī)劃，避免“暴力計算”帶來的電力短缺等問題。

　　在“開發(fā)者的崛起”主題下，包括“平臺工程、AI增強開發(fā)、行業(yè)云平臺”三項技術趨勢。其中“平臺工程、行業(yè)云平臺”都是連續(xù)第二年入選年度十大技術趨勢。

　　高挺指出，在與開發(fā)者相關的主題下強調“平臺”思維，實際上要求把軟件開發(fā)從“項目管理思維”轉化到“產(chǎn)品管理思維”，把相對獨立的項目開發(fā)流程去模塊化、集中化，將單純的技術平臺變?yōu)榧夹g和業(yè)務疊加的平臺。

　　在“交付價值”主題下，“智能應用、全民化生成式AI、增強型互聯(lián)網(wǎng)隊伍和機器客戶”等與用戶體驗和商業(yè)價值密切相關的技術上榜。

　　在高德納的AI應用場景展望中，精準控制手機充電、自動駕駛，甚至通過腦電波識別人類大腦活動的“AI讀心術”，都正在成為現(xiàn)實。

　　據(jù)高德納預測，到2026年，超過80%的獨立軟件開發(fā)商，會把生成式AI的能力嵌入到企業(yè)中；超過80%的企業(yè)，將會在生產(chǎn)環(huán)境中使用生成式AI的API模型(接口模型)或部署支持生成式AI的應用程序，而這兩項統(tǒng)計在2023年占比僅為1%和5%。

　　高挺指出，全民化的AI是一把雙刃劍。好處顯而易見：工作效率提高了、技術普及了，也催生很多創(chuàng)新業(yè)態(tài)。缺點是可能造成一些機密數(shù)據(jù)的丟失，還有潛在的版權問題和被濫用風險等。

　　對于行業(yè)內“AI技術將迎來殺手級應用”的樂觀預期和“AI將進入下一個泡沫期”的悲觀態(tài)度同時存在的現(xiàn)象，高挺強調，不應指望由某一項單純的技術帶來所謂“殺手級應用”，像互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，都不只依靠單一技術，靠的是組合性技術創(chuàng)新。(完)