《自然》25日發(fā)表的一篇論文，報道了一個具有類似“人類系統(tǒng)泛化能力”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，系統(tǒng)泛化能力是指學習新概念并將之與已有概念相結(jié)合的能力。研究結(jié)果挑戰(zhàn)了一個已存在35年的觀點，即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不是人腦的可行模型，因為它們?nèi)狈ο到y(tǒng)泛化的能力。團隊使用的方法或能用于開發(fā)行為上更像人類的人工智能（AI）系統(tǒng)。

　　人類能學習新概念，如跳躍，并將之應(yīng)用到其他情景中，如向后跳或跳過障礙物，這種將新老概念結(jié)合的能力也被稱為系統(tǒng)泛化。1988年，研究人員提出人工網(wǎng)絡(luò)缺少這種能力，所以不能作為人類認知的可靠模型。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在后來幾十年里取得了重大進展，但仍很難證明其具有系統(tǒng)泛化的能力。

　　美國紐約大學科學家團隊此次用證據(jù)表明：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能掌握與人類相似的系統(tǒng)泛化能力。他們使用一種元學習方法優(yōu)化組織能力（按邏輯順序組織概念的能力），該系統(tǒng)能在動態(tài)變化的不同任務(wù)中學習，而不是只在靜態(tài)數(shù)據(jù)集上優(yōu)化（即之前的標準方法）。通過并行比較人類與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，研究團隊評估了系統(tǒng)泛化能力測試的結(jié)果，測試要求學習偽造詞的意思，并推測這些詞之間的語法關(guān)系。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能掌握、有時甚至能超過類似人類的系統(tǒng)泛化能力。

　　團隊認為，他們的研究結(jié)果有助于今后開發(fā)出行為更像人類大腦的AI。（張夢然）