科技日報北京11月15日電 (記者都芃)15日，中國信通院聯(lián)合騰訊云計算(北京)有限責任公司、中移(蘇州)軟件技術有限公司等多家企業(yè)共同編制的、國內(nèi)首個向量數(shù)據(jù)庫標準正式發(fā)布，將為我國向量數(shù)據(jù)庫研發(fā)、測試及選型提供重要參考，推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展。

　　向量數(shù)據(jù)能夠從多個維度記錄事物特征，是人工智能時代的基礎數(shù)據(jù)形式。人工智能系統(tǒng)正是通過海量向量數(shù)據(jù)所標記的事物特征，準確理解、認識事物。向量數(shù)據(jù)庫則能夠對海量向量數(shù)據(jù)進行有效儲存、檢索、管理。

　　傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫主要基于表格形式，按照行和列來組織、儲存數(shù)據(jù)，在進行檢索時需要逐行、逐列進行搜索，不利于對向量數(shù)據(jù)進行快速檢索和高效管理。而向量數(shù)據(jù)庫借助向量索引等技術，在進行數(shù)據(jù)檢索時，可以通過模糊匹配來進行近似查找，能夠以最快速度找出符合需求的數(shù)據(jù)，顯著提升人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)檢索、處理效率。

　　中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈部主任姜春宇在當日舉行的“AG時代的‘數(shù)據(jù)樞紐’騰訊云向量數(shù)據(jù)庫技術及產(chǎn)業(yè)峰會”上表示，今年以來，人工智能大模型的爆發(fā)式發(fā)展，進一步催生了行業(yè)對向量數(shù)據(jù)庫的需求，向量數(shù)據(jù)庫關注度持續(xù)上升。但長期以來，在向量數(shù)據(jù)庫技術架構、查詢語言、使用成本等方面，行業(yè)共識不足，有較多亟待解決的關鍵問題。

　　為進一步推動行業(yè)形成對向量數(shù)據(jù)庫基礎能力的基本共識，推動向量數(shù)據(jù)庫技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展和規(guī)模化應用，中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所依托中國通信標準化協(xié)會大數(shù)據(jù)技術標準推進委員會，推動向量數(shù)據(jù)庫領域標準化相關工作。此次發(fā)布的向量數(shù)據(jù)庫標準聚焦七大能力域，包含47個能力測試項，其中有27個必選項和20個可選項。目前，騰訊云向量數(shù)據(jù)庫是首個完成標準評價的向量數(shù)據(jù)庫，通過全部必選測試項。